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满分绩点、切题文书助力专排第一学校商业分析硕士录取
2020-07-17
June

满分绩点、切题文书助力专排第一学校商业分析硕士录取

学生情况

姓名

X同学

大学背景

美国TOP40大学

在校绩点

4.0(满分)

在校排名

N/A

就读专业

工业工程专业统计分支

申请专业

商业分析/数据科学

TOEFL/IELTS成绩

N/A

GRE/GMAT成绩

GRE 320+

 

申请结果

综合排名

专业排名

大学名称

专业及奖学金

3

1

MIT 麻省理工学院

Master of Business Analytics$22,000奖学金

3

-

Columbia University哥伦比亚大学

MS in Data science

6

-

University of Chicago芝加哥大学

MS in Analytics 

10

-

Duke University杜克大学

Master of Data science

24

-

Georgetown University乔治城大学

MS in Analytics with a concentration in Data Science ,每学期$6,642.00奖学金

 

啄木鸟策划及点评

X同学本科就读于美国TOP40大学工业工程专业,所在分支是统计学。她的成绩非常优异绩点4.0满分,且英语水平,口语接近Native的水平,属于“学霸”中“学霸”。

 

她的各种经历都比较丰富,也有很多自己的看法,对自己申请工作参与度也很高,上来就和老师提出自己来写PS的初稿,于是老师们就为她梳理已有经历,分析文章的架构

 

学生的相关项目和研究经历比较多,有很多学校的项目和实习,并且在学校当过助教和助理研究员。作为工业工程专业本科生,她的项目经历比较偏重数据分析、机器学习等等。申请老师们有针对性地去挖掘了她做过的事情,并把与申请相关性高的几项重点罗列出来。在她的500Essay里面,我们重点介绍了学生在学校一直在做些什么,麻省理工学院又有什么吸引学生的点,学生加入之后能做什么样事情。

 

于是在文章第一段,申请老师就建议她提到自己在空间规划分析和可视化中心所做的一个数据分析的项目。作为项目组长,X同学带领整个团队设计编程了一串算法来解决亚特兰大的道路网存在的一些问题。这个项目在学术会议上得到了发表,X同学在会议上还做了演说,是一个能够充分体现X同学能力的项目经历。接下来,我们又继续提到了她做过的一些面向客户的项目,并提到了她的Senior Design——做了一个数据驱动、概率评估的项目并拿了奖。在做了这些项目以后,学生对数据驱动决策有了更深的了解。她认为获取数据只是第一步,而更有挑战性的是把数据转化成一个有组织的系统。所介绍的这一系列项目增加了申请的匹配度,让学校了解到X同学和申请项目的契合。接下来在说到Why School的时候则非常具体,让观看材料的老师能够充分的感受到X同学曾深入研究这个项目,并且很喜欢这个项目。麻省理工学院最吸引人的地方就是其创新的技术。学生自己非常热衷于编程语言,而麻省理工学院能够教授这些创新性的语言。在X同学的文书中,我们展示了她对学习这些语言的渴望——这些语言的学习和使不但能够缩减复杂的计算时间,也可以灵活的运用到实际问题当中。

 

再往后,申请老师建议X同学提及2018年参加过的Sloan商学院的信息会议。具体参加过的活动经历,是申请的一大加分点。而在文书的末尾说到职业目标的时候,我们则清晰地表明了X同学具体想要进入岗位,期待的职业发展轨迹,和未来想要发展的所在地。

 

在提到X同学所做的贷款分析的项目当中,为了对贷款分析人口偏见和多样性展开分析,在文书中申请老师详细的讲解了X同学是怎样从庞大的数据库中取样,在项目中如何保持不同种族、性别的多样性等要点的。这个研究能够用统计的方法提高机器学习的应用,对她的申请非常有针对性,使X同学的申请更具有竞争力。

 

数据驱动的决策在目前可以说是大多数企业未来的发展方向,自己做过的相关研究与申请项目的完美匹配以及加入学校后的愿景,则是决定是否能够获得录取的关键,学校将重点关注这一部分,再来权衡是否招收这名学生。

 


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