近十年来贝叶斯模型收到了很多经济学家和金融学家的关注，相比较于传统的预测方法不断加入新的变量或新的应用模型，贝叶斯模型立足于现有的众多统计预测指标，利用贝叶斯的方法给出综合后的预测指标，从而带来更优秀的预测结果。
项目时间：2-3个月
项目方式：远程，skype meeting。
项目收获：将和康奈尔的科研导师一起进行课题研究，提升自身在统计学、计量经济学理论、经济预测方法与应用宏观经济学方面的学习和研究能力，获得最高端的科研体验，培养优秀的科研能力，为以后发表高质量论文打下基础。
1、优异的在校学习成绩，严谨认真的学习态度。
2、能在项目上付出最大的努力，按时完成导师布置的课题任务。
3、必须学过微积分，并良好掌握，最好学过概率统计并有优异成绩。
4、中级宏观经济学，计量经济学基础的优先，贝叶斯估计。
5、有编程的能力，应用统计软件的能力，R或者STATA。
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