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波士顿大学跨专业申请计算机硕士成功案例

2016-04-28来源: 啄木鸟教育浏览量:
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  学生条件:GPA:3.2 GRE:318 + 3.5 TOEFL:93

  学校:美本研究生 统计学 国内普通大学 数学系

  弱势:GRE、TOEFL一般

  优势:中科院项目

  录取结果:

  Boston University 计算机 硕士

  University of Kansas 计算机 博士

  University of Arizona 统计 全奖博士+$20000/年

  New Jersey Institute of Technology 计算机 全奖博士+$25000/年

  难题:时间、跨专业、博士

  “老师你懂machine learning吗?”这是当时Y同学第一个问我的问题。当时已经快接近8月份,什么都没有准备的她又问我,“老师既然你懂machine learning,那我能申请machine learning吗?而且我现在已经研究生毕业了,我不想再从计算机的硕士读起,我要读计算机博士。”当时我惯性地认为,孩子还是有希望了,如果申请秋季博士的话,毕竟还有将近4个月的准备时间,即使是跨专业,我能帮到她的仍然有很多,然而又一颗重磅炸弹来临,“老师,我的OPT快到期了,我一定要读明年春季的博士。”

  通过无数的沟通交流,我也意识到,Y同学对machine learning的热情的确非常人所及,但是就在这关键的时刻,8月初至9月初的期间,在美国的Y同学因为要复习GRE考试,以及搬家种种事宜,开始了长达一个月的失联状态。

  科研、套磁、数据收集

  回国后的Y同学终于在9月1日成功抵达中国来到了我面前。就她在8月份考出的GRE和TOEFL及她自身的GPA情况,一系列的事宜都显得非常不乐观。完全没有计算机背景的她几乎很难申请到博士,曲线进军博士在我看来是最合理的途径,但是考虑到女孩的青春极其宝贵,她的母亲极力要求申请春季博士。于是为了达成这个目标,我给Y同学推荐了中科院计算机实验室的相关deep learning的科研项目。同时,为了配合Y同学的春季申请,所有排名前200的计算机系我们都进行了系统性的筛选,把所有没有截止学校的名单列出来。其实当名单出来的时候我们是百般焦急的,名单从原来的200个,瞬间减少至仅仅20多个候选项。

  在候选的list中,我和Y同学一起对各种有machine learning研究兴趣的教授进行了系统式的调查,在仅限的一个月中,套磁的信件一直不间断的发出,我和孩子本身也发现自从有了中科院实习经历后,回复邮件的教授数量也在与日俱增。这也大大弥补了孩子本身GPA不高,专业相关度不高的弱势。当然之后的套磁中,我们更多的针对是奖学金套磁。

  文书写作

  文书写作方面其实是在整个过程中进展的最为顺利的。Y同学本身原先有参加过一次大数据的讲座,我们就从这个细节出发,深刻剖析这个讲座的内容,并且写出了对讲座内容的见解,同时附上了Y同学本身在本科期间学习做过的项目。虽然没有发过paper,但是CS系最近几年对大数据的偏爱尤为深刻,也十分向往招收一批数学背景非常好的学生,所以在中科院与其本身专业知识的结合下,仅仅一个月时间我们就完成了一系列的申请。

  在陆续拿到春季计算机硕士的offer之后,就在11月1日晚,Y同学成功斩获了春季计算机博士的offer。

  学生感谢信展示:

波士顿大学跨专业申请计算机硕士成功案例.jpg



本文关键字:波士顿大学,计算机硕士
编辑: chu
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