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美国留学商业分析硕士全方位解读

2017-08-15来源: 互联网浏览量：

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　　随着大数据和信息云的应用越来越普及，商业分析专业的重要性与实用性越来越被人们所认识到。这也就意味着商业分析硕士在就业时机会增多，薪酬增高。数据采集、分析和管理逐渐成为各大企业的核心竞争力和战略决策的最可靠依据。

　　根据麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)的最新报告：“未来企业提升创新、竞争力和生产效益的核心就是大数据。2018年，仅美国商业分析师的人才缺口就高达14万-18万。”

　　商业分析/数据科学(Business Analytics/Data Science)就是为应对海量、高增长率和多样化的信息数据而兴起的非常有“钱途”的专业，并且迅速得到学术界、业界和政府的高度重视和支持。

　　美国各大高校在2010年前后陆续开设商业分析硕士项目(MSBA)。此外，数据分析师因为能从纷繁复杂的数据海洋里挖掘出不同的商业价值，把数据变成生产力，所以在过去几年一直很火爆，未来也面临很大的人才缺口。美国公司如IBM, Oracle, Amazon, Microsoft, Deloitte; 国内企业如腾讯、阿里巴巴、百度、联想、新浪等企业都在大力招纳此类人才。

　　本文中啄木鸟教育编辑将从专业介绍、申请攻略、热门学校推荐、课程设计、就业前景、薪资数据、开设学校等几方面来介绍商业分析硕士。

　　专业介绍

　　商业分析(Business Analytics)以商业知识为基础，数理编程为手段，通过对数据的深度分析、挖掘和研究公司以往的业绩，搜索行业市场潜在的商业信息，实现Big Data在商业计划和决策优化等方面的商业应用。

　　所有商业分析一类的课程在美国基本属于STEM(科学技术工程数学)专业，建议用GRE申请。

　　截止目前为止，美国共约100所院校开设此类项目，主要分为以下几类：

　　1. Master of Science in Analytics

　　自2007年开始兴起，结合应用数学、统计学、计算机和商科的交叉学科，一般开设在理学院和工程学院下，如哥伦比亚大学(M.S. in Applied Analytics)、芝加哥大学(M.S. in Analytics)、西北大学(M.S. in Analytics)、约翰霍普金斯大学(M.S. in Government Analytics)、乔治城大学(M.S. in Analytics)、布兰迪斯大学(M.S. in Government Analytics)等。下面以芝加哥大学为例详细介绍下。

　　芝加哥大学(M.S. in Analytics)

　　开设在Graham学院，课程强调数据收集和准备、统计方法和建模、领导力和沟通，旨在用真实数据为实际问题找到真正的解决方案，偏职业发展型。该项目共11门课，可春季或秋季入学，时长1.5年，最快1年可毕业。

　　申请相关信息

　　GPA: 最好3.5+

　　语言成绩：104+ ,单项≥26; 雅思7.0+

　　最好2年工作经验，可无需GRE;

　　应届毕业生需提供GRE

　　成绩单需NACES认证

　　截止日期：春季11月15;秋季5月30(尽早申请)

　　学费：$4,060/门课

　　更多详情参考：https://grahamschool.uchicago.edu/credit/master-science-analytics/index

　　2. Master of Science in Business Analytics

　　多开设在商学院或与其他学院联合授课，相比MSA, MSBA不那么偏重纯技术。开设院校包括麻省理工学院、纽约大学、德州大学奥斯汀分校、南加州大学、罗切斯特大学、维克森林大学、乔治华盛顿大学等。下面以MIT为例详细介绍下。

　　麻省理工学院(M.S. in Business Analytics)

　　MSBA太火，连MIT都忍不住了!

　　MIT斯隆商学院在运筹学中心的支持下于2016年新开设的1年制项目，共10门课，含有一个暑期实践项目，课程安排比较固定，已在官网明确列出。由于项目新，暂定招生30人左右，后续是否会逐步扩大些招生也未可知。

　　申请相关信息

　　学生最好有很强的数学、计算机和统计背景，但是非STEM的同学，别整那些有的没的。多一点真诚，少一点套路，好好修课，也可以争取一把(^ω^)

　　需要GRE/GMAT

　　学费：$75,000

　　更多详情参见：http://mitsloan.mit.edu/master-of-business-analytics/

　　3. Master of Science in Data Science

　　一般开设在学校所属的独立研究中心或工程学院，如纽约大学、哥伦比亚大学、弗吉尼亚大学、卡耐基梅隆大学(M.S. in Computational Data Science)、加州大学圣地亚哥分校(Master of Advanced Study in Data Science and Engineering)等。下面以CMU为例详细介绍下。

　　卡耐基梅隆大学(M.S. in Computational Data Science)

　　设立在计算机科学学院，2013年由MSIT in Very Large Information Systems重新命名而来，所以非常倚重信息系统知识，目的是为IT行业、软件服务和社交媒体公司培养专业人才。基于CMU在计算机领域的龙头地位，项目也是非常技术化，课程涵盖数据库、分布式算法和存储、机器学习、语言技术、软件工程、人机交互和设计等各个方面。该项目共9门课程，一般16个月可毕业。小方向可选：系统(Systems)或分析(Analytics)。

　　申请相关信息

　　申请者最好是计算机相关工程背景

　　GPA 3.0+

　　TOEFL100+,单项≥25; 雅思7.5

　　需要GRE

　　12月15日截止

　　学费71500(3学期)

　　申请攻略

　　1.硬件分数

　　分析类硕士在美国基本属于STEM(科学技术工程数学)专业，建议用GRE申请。

　　2.前提课程(申请背景)

　　大部分学校没有给出明确的本科申请背景。也有部分学校强调，喜欢招生来自数学、计算机、统计、工程、经济学和金融等领域定量分析能力强的学生，如旧金山大学。总体来看，来自任何背景的学生均可以申请此专业，但数理能力强的学生在申请过程中更有优势。申请分析类硕士的本科生大多来自科学类;工程类或商科类专业。

　　大部分学校要求数学、统计、计算机、预测类等前提课程，建议申请者及时学习这些课程。

　　3.工作(实习)经验

　　大部分分析类硕士项目不需要工作经验，一般能有数据分析，行业分析、金融分析方面的等实习经验将非常有助于申请。商学院的MSBA对申请者工作经验要求更高一些。比如，亚利桑那州立大学录取的学生有平均1.8年的工作经验;伦斯勒理工学院、德保罗大学、明尼苏达大学双城分校和路易斯安娜州立大学建议申请者有一定工作经验，有利于申请。MSA/MSBA/MSDS硕士项目只有一所纽约大学要求有至少5年的工作经验。

　　其他热门学校推荐

　　1.德克萨斯大学奥斯汀分校

　　商业分析项目开在商学院信息、风险和运营管理系下面。该项目时长为1年，并且属于STEM项目。该项目与很多大企业有合作，比如沃尔玛和德勤，很多学生毕业之后都有机会直接进入这些合作的企业。

　　必修课程：

　　Data Analytics Programming

　　Optimization and Decision Analysis

　　Financial Management

　　Introduction to Data Management

　　Introduction to Business Data Analytics

　　Advanced Data Analytics I: Predictive Modeling

　　Advanced Data Analytics II: Unsupervised Learning and Time Series

　　Business Intelligence Capstone

　　申请要求GPA为3.0以上，并且有数学和计量学专业背景以及很强的沟通和创新能力。下面再来看一下该项目2015年的class profile：

　　班级人数：53

　　平均GPA：3.58

　　平均GMAT成绩：710

　　平均GRE和GMAT数学成绩比例：84%

　　平均GRE和GMAT语文成绩比例：81%

　　平均托福成绩：107

　　国际学生占比35%

　　无工作经验学生占比45%，有工作经验学生占比55%平均有2.8年的工作经验。

　　从2015年的数据，我们可以看出该项目对分数要求还是比较高的，建议学生GMAT考到710+，托福106左右，GPA至少最好能到3.6。最好积累半年左右实习经验~另外一定要在成绩已经都考出来的前提下去申请，该项目不接受不完整申请，也基本不接受update成绩。

　　2.南加州大学

　　南加州大学的BA项目也开在商学院下，不过与UTA不同的是该项目秋季入学，学习时长为1年半。

　　必修课程：

　　Business Analytics

　　Applied Modern Statistical Learning Methods

　　Statistical Computing and Data Visualization

　　The Analytics Edge：Data，Models，and Effective Decisions

　　Data Analytics Driven Dynamic Strategy &Execution

　　Foundations of Data Management

　　申请要求：

　　托福要求至少100分以上，单项不能低于20，GMAT和GRE成绩都可以接受，并且没有最低分数线要求。该项目Prefer有几年工作经验的申请者，但是不做强制要求。

　　南加州大学因为地处洛杉矶，地理位置非常优越，再加上综排专排都非常不错，吸引了大批中国学生申请，竞争很激烈。想入读该校的BA项目，建议早点准备，不仅要在10月1号前把GMAT成绩和托福成绩考到700、100+的水平，也要保证选校专业课不能落下，GPA至少达到3.5以上。另外最好利用大一大二大三寒暑假假以及大四参加专业相关实习，积累一定的工作经验，虽然学校明确说了不强制要求有工作经验，但如果没有的话，就是申请者的一个短处。

　　3.卡耐基梅隆大学

　　卡耐基梅陇大学的BA项目开在信息管理学院下面，名称为Business Intelligence & Data Analytics。该项目时长为16个月(如果有3年以上工作经验的话，可以直接申请一年的项目)，课程主要包括商业和科技课程，为以后想从事信息系统管理的申请者提供扎实的专业知识。

　　必修课程：

　　Database Management

　　Object Oriented Programming in Java

　　Professional Speaking

　　Organizational Design & Implementation

　　Statistics for IT Management

　　Distribution Systems

　　Economic Analysis

　　Professional Writing

　　Accounting and Finance Foundations

　　Digital Transformation

　　Decision Making Under Uncertainty

　　核心课程：

　　Data Mining

　　Data Warehousing

　　Applied Data Science等

　　该项目除了课堂上的学习之外，还为学生提供了很多真实的Project，学生可组队去做，这有利于学生把所学的知识运用到实践中来。另外学生还会学生提供暑期实习，实习不算学分，但是会在期末成绩单上显示成绩，因此实习也得格外重视。

　　要申请该项目，GPA最好能上3.7，因为该项目的录取者75%的学生GPA都在3.74以上。GRE成绩和GMAT成绩都可以接受，GRE数学至少160以上，最好能到167以上(对于中国学生还是比较简单的)，50%的学生GMAT成绩在650-720之间，25%的学生GMAT在720以上(争取做那25%的人吧)。所有被录取的学生在开学之前，都要完成一门编程基础课。

　　课程设置

　　三大模块：计算机+统计+商科

　　核心课程：统计学、数据分析、数据可视化、商业决策、优化方法等。拓展课程：数据库、数据挖掘、数据存储等。选修课：管理经济学、金融、咨询技巧、项目管理、博弈论等。

　　就业前景

　　前景一片大好!(毫不夸张)

　　大数据时代，有数据的地方就需要数据分析，IT行业、互联网、通信、金融、咨询、零售业、服务业等都需求旺盛。尤其是那些既了解商业模式又有技术背景的数据分析专家更是供不应求哇。

　　商业/数据分析师的工作这里举例详细说明一下

　　1、描述性分析(Descriptives Analysis)

　　将数据转换为信息，以便更详细了解竞争环境和发展水平。

　　(如淘宝今天某种商品卖了多少，价格如何等等。)

　　2、预测性分析(Predictive Analysis)

　　利用建模、机器学习、数据挖掘，通过分析历史数据来预测。(如：淘宝如何知道我想买这这类东西?(通过购物记录，浏览记录等))