统计学部分

 　　9.The calculation of Percentile

　　设一个序列供有n个数，要求(k%)的Percentile：

　　(1)从小到大排序，求(n-1)*k%，记整数部分为i，小数部分为j

　　可以如此记忆：n个数中间有n-1个间隔，n-1/4就是处于前四分之一处，

　　(2)所求结果=(1-j)*第(i+1)个数+j*第(i+2)个数

　　特别注意以下两种最可能考的情况：

　　(1)j为0，即(n-1)*k%恰为整数，则结果恰为第(i+1)个数

　　(2)第(i+1)个数与第(i+2)个数相等，不用算也知道正是这两个数.

　　注意：前面提到的Quartile也可用这种方法计算，

　　其中1st Quartile的k%=25%

　　2nd Quartile的k%=50%

　　3rd Quartile的k%=75%

　　计算结果一样.

　　10.To find median using Stem-and-Leaf (茎叶法计算中位数)

　　Stem-and-Leaf method 其实并不是很适用于GRE考试,除非有大量数据时可以用这种方法比较迅速的将数据有序化.一般GRE给出的数据在10个左右,茎叶法有点大材小用.

　　Stem-and-Leaf 其实就是一种分级将数据分类的方法.Stem就是大的划分,如可以划分为1～10，11～20，21～30…，而Leaf就是把划分到Stem一类中的数据再排一下序。

　　11.To find the median of data given by percentage(按比例求中位数)

　　给了不同年龄range, 和各个range的percentage, 问median 落在哪个range里. 把percentage加到50%就是median的range了.担小心一点，range首先要保证是有序排列.

　　Example for this:

　　Given: 10～20 = 20%, 30～50 = 30%, 0～10 = 40%, 20～30 = 10%, 问median在哪个range里.

　　分析： 千万不要上来就加，要先排序，切记!!

　　重新排序为： 0～10 = 40%, 10～20 = 20%, 20～30 = 10%, 30～50 = 40%. 然后从小开始加， median(50%)落在 10～20这个range里.

　　12：比较,当n<1时，n，1，2 和1，2,3的标准方差谁大

　　standard error 和 standard variation (作用=standard deviation)都是用来衡量一组资料的离散程度的统计数值,只不过由于standard error中涉及绝对值,在数学上是很难处里的所以,都用标准方差,实际上standard error更合理一些,它代表了数据和平均值的平均距离.很明显题目中如果n=0的话,0,1,2的离散程度应该和1,2,3的离散程度相同.如果n<0,则n,1,2,的离散程度大于后者,而0

　　Key: n是整数， 前〉=后(n=0,等;n=-1,-2,……大于)

　　13.算数平均值和加权平均值

　　三组资料的频数分布FREQUENCY DISTRIBUTION：

　　1(6)，2(4)，3(1)，4(4)，5(6)

　　1(1)，2(4)，3(6)，4(4)，5(1)

　　1(1)，2(2)，3(3)，4(4)，5(5)

　　其中括号里的是出现的频率，问MEAN和AVERAGE相等的有那些.

　　答案：只有第二个.

　　mean-arithmetic mean 算术平均值(1+2+3+4+5)/ 5 = 3

　　average-weighted average 加权平均值: (1*1+2*4+...5*1)/(1+4+6+4+1)=48/16=3

　　本文由啄木鸟教育编辑整理，欢迎转载!