学生情况
大学 | 国内985 | TOEFL | 104 |
平均成绩 /GPA | 3.78/4.00 | GRE | 324 |
本科专业 | 计算数学 | 申请专业 | 金融工程+统计 |
学生主要优势 | 学生主要劣势 | |
1 | 数学基础知识扎实 | 实习经历欠缺 |
2 | GPA与排名很高 | 缺乏科研经历 |
录取结果
综合排名 | 大学英文名称 | 大学中文名称 |
4 | Columbia University | 哥伦比亚大学 |
10 | John Hopkins University | 约翰霍普金斯大学 |
29 | University of Michigan Ann- Arbor | 密西根大学安娜堡分校 |
32 | New York University | 纽约大学 |
36 | Georgia Institute of Technology | 佐治亚理工大学 |
41 | University of Illinois at Urbana-Champaign | 伊利诺伊大学香槟分校 |
52 | Washington University | 华盛顿大学 |
名师点评:
M同学给人的第一印象就是美女学霸!确实,在985大学的数学系中,能够保持3年都是专业第一的成绩,同时热心参加各种课外活动、数学校刊的编辑、发展数学俱乐部,M同学对于数学的热爱的确让人印象深刻。
像很多其他同学一样,M同学也是由于往届学长学姐的口碑推荐而找到我,而且由于平时喜欢和学长学姐们交流,M同学在一开就对申请有了一个很清晰的认识和定位。既没有好高骛远也没有妄自菲薄,积极地表示愿意配合我们给出的背景提升规划的建议。
考虑到M同学在马上就要进行申请,而暑假结束又要去新加坡交换,没有时间在国内补充其他的实习机会,我们把整体背景提升的工作重点转移到了科研能力提升方面。考虑到学生马上开学要去新加坡,我们建议学生趁着暑假,联系了几个本系的教授套词,并且成功和一个教授套到了项目,统计学贝叶斯方向,可以让学生开学之后仍然远程进行。此外,我还指导学生利用暑期复习托福GRE考试的空余,看几篇感兴趣的英文最新统计方面的paper,并定期总结读书报告。既练习了英语阅读和写作,同时也给学生打了一些关于专业理论知识方面的基础。在这个过程中,学生发现了自己的研究兴趣所在。顺着这个思路,我继续指导学生独立研究、学习,通过在线课程平台补充R语言以及编程知识,终于让学生在申请之前开始了自己的独立研究项目并且进展过半。
M同学在新学校的学习也在稳步的进行,她平时也喜欢用自己的研究课题去请教相关领域的教授,并得到了不少有建设性的指点。M同学的独立、好学、坚定的钻研精神,在教授们的推荐信中可以一览无余。或许,这也就是M同学最后能获得多个名校录取的重要原因之一。
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