学生情况
| 大学： | 国内211，生物信息专业本科 | 平均成绩/GPA | GPA: 3.77/4.0 |
| TOEFL/IELTS | TOEFL: 110 | GRE/GMAT/LSAT | GRE: 1250+4.5 |
| 学生主要优势 | 学生主要劣势 | |
| 1 | GPA较高 | 项目参与时间短，没有成熟的科研背景 |
| 2 | 某生物信息技术研究中心实习一个月，并参与其中一个国家973项目 | 自己的小项目也只是初步的涉猎，没有研究成果更没有论文 |
| 3 | 一个校内实验室的实验项目 | GRE分数稍低 |
申请结果
| 排名 | 录取院校英文名称 | 录取院校中文名称 | 专业 | 备注 |
| 3 | Yale University | 耶鲁大学 | 生物信息博士 | 全额奖学金 |
| 4 | Columbia University | 哥伦比亚大学 | 生物信息硕士 | |
| 25 | UCLA | 加州大学洛杉矶分校 | 生物信息硕士 | |
| 38 | Case Western Reserve University | 凯斯西储大学 | 生物信息硕士 | |
| 50 | Tulane University | 杜兰大学 | 生物信息硕士 |
啄木鸟专家点评
该学生是8月份进来的，离生物信息技术研究中心的实习结束还有2周，我们指导她充分利用剩下的2周时间去熟悉项目的整个流程和架构，集中精力把自己负责的部分整理出一个思路。并且联系好推荐老师。因为学生的小项目居多，大项目没有，要申请PhD项目，这点科研背景还是不够的，所以，我们建议学生能够在校内的实验室去参与一些大的课题。基于学生在本院的学习表现较好，加上有技术研究中心的实习经历，很快就找到实验室并且开始了项目。在申请策略上面，我们分析后认为，虽然学生没有成熟的科研成果和论文，但是这些项目经历和学生的学习态度还是很值得肯定的，我们应该着重表达学生的自我学习能力和过硬的基础理论学习。从2月份开始，我们就陆续的收到的Columbia, UCLA, Tulane 和Case Western的master degree的录取。在PhD的申请中，我们了解到学生的本科院校和Yale的生物科学系在学术交流方面还是非常频繁的，所以，我们立刻联系学生找到本院的院长以校方的名义推荐该学生去Yale读书。焦急的等待后，3月份拿到了Yale U的 PhD in Computational Biology and Bioinformatics项目全奖。
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